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随著AI眼镜与扩增实境（AR）装置加速商用，近眼显示技术成为显示产业竞逐的关键。冠捷电子（福建）有限公司执行副董事长、南京昀光科技董事长潘仲光在「2025两岸企业家峰会年会」期间表示，透过台湾硬体制造优势与大陆演算法及智慧制造结合，公司在矽基OLED（micro-OLED）显示面板良率上取得突破，并已切入智慧眼镜相关应用。他并称，公司已跨越日本厂商面临的瓶颈。 潘仲光在峰会年会期间接受媒体联访指，micro-OLED为未来AI眼镜、AR与虚拟实境（VR）装置的核心显示元件，其特性在于高解析度、低功耗与可高度微型化，但长期受限于制程难度高、良率偏低，导致成本居高不下。他指，目前日本厂商在相关应用的显示面板不良率仍高达9成，导致显示模组价格昂贵难以下降，也限制终端市场扩张。 潘仲光表示，昀光科技透过台湾显示与智慧硬体制造经验，结合上海大学、浙江大学相关团队在演算法与场堆叠技术上的研发成果，成功提升micro-OLED面板良率。他称，现阶段良率为日本企业同类产品的5倍，成本亦可降至日厂约5分之1。同时，该技术已应用于智慧眼镜用近眼显示面板，为相关装置迈向量产的重要基础。 在产业获利结构方面，潘仲光指，过去IT与显示面板产业毛利率多落在个位数，但micro-OLED属高技术门槛产品，随良率提升后，有机会使面板产品毛利率突破10%，被视为显示产业中具代表性的高附加价值应用。 潘仲光表示，传统产业必须依靠智慧化，要让智慧化贯穿企业的整个流程，从产品的供应链管理到技术的创新，甚至让每个员工都拥有AI代理（AI Agent）。他认为，如果AI代理能帮助员工工作效率翻10倍，企业获利可能翻20倍。 至于资本与产能布局方面，新浪财经指出，昀光科技9日宣布完成A轮融资，由南京江宁经开投控策略领投。此轮融资将重点用于12吋矽基OLED新产线建设，以及新一代近眼显示产品的持续研发，加速公...

大陆首艘完全自主设计、自主建造、自主配套的航母山东舰，2019年12月17日在海南三亚某军港交舰给海军，舷号「17」，是重要的战略威慑力量。在突破多项关键技术瓶颈后，山东舰已形成完整作战能力。 央视新闻报导，大陆军事观察员魏东旭指出，在参考辽宁舰设计理念和运用模式的基础上，大陆独立自主设计制造出山东舰，整体设计更优化，结构更合理，可搭载更多舰载机，编队指挥能力更上一层楼。设计制造山东舰所积累的经验为后续研制福建舰打下基础。 魏东旭表示，以山东舰为核心的航舰编队攻防兼备，能适应各种复杂的任务环境。首先山东舰上歼15飞鲨舰载机可有效控制广阔区域制空权和制海权，可掩护航舰编队远洋执行任务。歼15飞鲨可携带先进飞弹打击空中海面陆地和岛屿目标，是海空作战多面手。 其次，编队中的055型、052D型驱逐舰和054A型护卫舰，这些水面舰艇可构建起多层次立体化防空反导火力网，能够有效的保护编队。同时也可以协同舰载机打击各种目标，并且可以有效的执行反潜任务。 2025年，山东舰与辽宁舰航母编队开展远海实战化训练，围绕侦察预警、防抗打击、对海突击等多项课题开展研练。这是继2024年首次组织双航母编队联合演练之后，2支航母编队又一次位远海大洋开展体系对抗演练。 在这次远海实战化训练中，辽宁舰、山东舰航舰编队转战黄海、东海、南海和西太平洋海域，坚持实战实训、联战联训、体系练兵，联动相关军兵种兵力组织互为条件、互为对手的实战对抗。完成侦察预警、防抗打击、对海突击、对空防御和舰载机跨昼夜战术飞行等课目研练。 任务过程中，辽宁舰、山东舰航母编队，探索编队作战要素和力量实战运用，形成多项课题研究成果，有力提升航母编队体系作战能力。 魏东旭表示，未来山东舰编队将走得更远，会有更多机会在深海大洋中磨练本领，更好地去维护大陆的战略利益。 歼15T舰载机也可以在山东舰上部署，外界认为，歼35也应该...

人工智慧（AI）技术快速发展，正从模型与算力竞赛走向实际应用，成为两岸产业界关注焦点。业界人士指，AI重心已由技术平台转向解决企业与市场需求，相关研究也逐步落地。 2025两岸企业家峰会期间，峰会中小企业及青年创业推进小组在南京举办题为「青年智联两岸 AI共创未来」的两岸青年创业孵化器论坛，聚焦人工智慧技术应用与两岸青年创业合作。 该小组台方召集人吴明机说，AI还在起始阶段，台湾在晶片及技术研发上具有优势，但市场规模有限；大陆拥有庞大的算力中心与多样化应用场景，为青年创业者提供实战机会。两岸青年可借由交流与孵化基地，探索AI新技术在医疗、教育及产业创新上的应用，促进技术与市场的对接，发挥互补效应，并创造新的产业价值。 针对实务分享，台资企业爱国者科技集团创办人简良鉴展示其AI健康管理系统称，系统可透过六个感应器，在2至3分钟内完成对使用者125项健康数据的无创采集，并即时生成报告传送至手机，精准度和便利性超越传统三甲医院（即大陆医院评级体系的最高级别）检测方法。 他称，该系统结合两岸资源，整合健康检测、心理评估、AI诊断与精准干预，为两岸青年创业提供示范场景，也符合大陆AI与健康产业政策方向。AI应用不仅限于健康领域，也可延伸至自驾车、心理健康检测、智慧制造等多个产业场景。 北京清华大学自动化系教授、大陆国家863计划「智慧车路协同关键技术研究」专家姚丹亚以「车路协同」为例指，单一车辆或感测器在浓雾、施工路段等极端场景下仍存在感知限制，透过车与车、车与路之间即时资讯交换，可补足单点AI的不足，提升整体交通安全。他并表示，车路协同并非单纯自动驾驶技术，而是交通系统中各参与者之间的即时协同，相关研究已逐步进入实际应用阶段。 同时，沙龙还邀请台湾创业年轻人分享经验，包括在跨境服务、智能游戏与半导体应用等领域的创新案例。其中，来自台湾的高仕玮是南京增长跨境科技有限公司...